60 Empirische Prüfung der Hypothesen Komponente 1 2 3 4 ruhig_ bewegt -,141 ,829 -,021 ,167 hart_ weich ,831 -,261 ,107 -,134 häss_ schön ,907 -,060 -,049 ,056 beruh_ erreg -,348 ,709 -,085 ,134 gefühl_ kühl -,779 ,264 -,010 ,077 schnell_ langs ,214 -,849 ,065 ,009 allt_ außerg -,115 -,035 ,081 ,768 grob_ fein ,754 -,262 -,171 -,138 abst_ anzieh ,900 -,051 -,047 ,065 schw_ stark -,063 ,375 -,182 ,702 robust_ zart ,635 -,241 -,145 -,384 gemäch_ eilig -,241 ,838 -,063 ,033 hell_ finster ,056 -,085 ,818 ,286 aktiv_ passiv -,088 -,542 ,567 -,060 unklar_ klar ,172 ,004 -,725 ,326 Tabelle 10: Rotierte Komponentenmatrix (a) – Overall Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung.a Die Rotation ist in 6 Iterationen konvergiert.Die Faktorenanalyse der Daten männlicher Versuchspersonen zeigt, ähnlich jener über die Gesamtdaten, eine Vier-Faktoren-Struktur, wobei der Beitrag der einzelnen Fak-toren zur Erklärung der Gesamtvarianz jenem der Gesamtdatenstruktur entspricht. Komponente Rotierte Summe der quadrierten Ladungen Gesamt % der Varianz Kumulierte %1 4,323 28,820 28,820 2 3,404 22,692 51,512 3 1,567 10,444 61,955 4 1,531 10,204 72,159 Tabelle 11: Erklärte Gesamtvarianz – Männer Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse Am ersten Faktor, der nahezu über ein Viertel der Gesamtvarianz erklärt, laden Marker-Scales für evaluation und potency hoch.Am zweiten Faktor, der für sich mehr als ein Fünftel der Gesamtvarianz erklärt, laden alle Marker-Scales für activity hoch.