3 Auswertung 61 Am dritten Faktor der sich mit dem vierten Faktor als gleich stark erweist, laden Marker-Scales für evaluation und potency hoch.Der vierte Faktor entspricht in seiner Struktur jenem, der sich in der Faktoren-analyse des gesamten Datenmaterials zeigt. Hier laden Marker-Scales für potency und evaluation hoch.Komponente 1 2 3 4 ruhig_ bewegt -,128 ,833 -,010 ,150 hart_ weich ,844 -,175 ,109 -,060 häss_ schön ,910 -,003 -,028 ,058 beruh_ erreg -,481 ,676 -,058 -,042 gefühl_ kühl -,815 ,190 ,017 ,057 schnell_ langs ,102 -,855 ,042 ,060 allt_ außerg -,041 -,159 ,075 ,728 grob_ fein ,787 -,215 -,079 -,154 abst_ anzieh ,902 -,031 ,002 ,097 schw_ stark -,065 ,336 -,246 ,678 robust_ zart ,615 -,196 -,045 -,454 gemäch_ eilig -,157 ,869 -,036 -,039 hell_ finster ,093 -,200 ,757 ,419 aktiv_ passiv ,014 -,660 ,484 -,107 unklar_ klar ,100 -,008 -,816 ,273 Tabelle 12: Rotierte Komponentenmatrix(a) – Männer Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.Rotationsmethode: Varimax mit Kaiser-Normalisierung.a Die Rotation ist in 5 Iterationen konvergiert.Die Faktorenanalyse der Daten weiblicher Versuchspersonen zeigt eine Drei-Faktoren-Struktur, die gemeinsam 65 % der Gesamtvarianz erklären. Auch hier erweisen sich der erste und zweite Faktor als ungefähr gleich stark.Komponente Rotierte Summe der quadrierten Ladungen Gesamt % der Varianz Kumulierte %1 4,410 29,403 29,403 2 3,634 24,227 53,629 3 1,701 11,342 64,972 Tabelle 13: Erklärte Gesamtvarianz – Frauen Extraktionsmethode: Hauptkomponentenanalyse.