Schmidt, Patrick L.: Interne Repräsentation musikalischer Strukturen

Kapitel 14.4 auf Seite 239), dass vor allem die Werte des »AMMA«- und Schilling-Tests miteinander korrelieren, was darauf hinweist, dass sie etwas Vergleichbares messen.

13.3. Regressionsanalyse

Durch die Reduktion der Variablen auf sechs (fünf Indikatoren und der EMG-Gesamtmittelwert) kam es auch zu einer leichten Veränderung der Werte der deskriptiven Statistik (vgl. Tabelle 13.2). Diese beruht darauf, dass von diesen Variablen bei allen Untersuchungsteilnehmern ein vollständiger Datensatz existierte.

	x	s
EMG-Werte	2,64	3,68
AMMA-GPR	61,52	19,97
AMMA-TPR	63,76	24,07
AMMA-RPR	67,24	18,03
SCHILLING-AI	100,02	94,62
SCHILLING-VI	130,59	113,73

Tabelle 13.2:

Deskriptive Statistik der Werte der fünf intervallskalierten Indikatoren der Qualität musikalischer Klangvorstellung und des EMG-Gesamtmittelwertes (n = 50)

Die Regressionsanalyse der EMG-Werte mit den fünf verbliebenen intervallskalierten Indikatoren der Qualität musikalischer Klangvorstellung ergab folgendes:

R	R²	R² korrigiert	σy/x
0,507	0,257	0,172	3,130

Tabelle 13.3:

Multipler Korrelationskoeffizient (n = 50)

In Tabelle 13.3 wird der multiple Korrelationskoeffizient (R), dessen Quadrat, das adjustierte R² sowie der Standardschätzfehler (σy/x) als Gütemaß für die Genauigkeit einer Regressionsvorhersage angegeben. R deutet auf eine mittlere Korrelation der Klangvorstellungsindikatoren bzw. Prädiktoren mit den EMG-Werten hin. R² als Determinationskoeffizient lässt sich als Anteil der Varianz im Kriterium deuten, der durch die fünf Prädiktoren »aufgeklärt« wird (hier 25,7 %). Das adjustierte R² verweist auf eine noch geringere Varianzaufklärung.

Der varianzanalytischen Tabelle 13.4auf der nächsten Seite lässt sich neben der Varianzaufspaltung dem Wert der Signifikanz (des F-Wertes) entnehmen, dass sich der multiple Korrelationskoeffizient signifikant von Null (p = 0,019) unterscheidet.